Efficient algorithm for estimating the parameters of a chirp signal
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
Efficient algorithm for estimating the parameters of a chirp signal
Chirp signals play an important role in the statistical signal processing. Recently Kundu and Nandi [8] derived the asymptotic properties of the least squares estimators of the unknown parameters of the chirp signals model in presence of stationary noise. Unfortunately they did not discuss any estimation procedures. In this article we propose a computationally efficient algorithm for estimating...
متن کاملEfficient Algorithm for Estimating the Parameters of Two Dimensional Chirp Signal
Two dimensional chirp signal has been used for modeling gray scale symmetric images in the statistical signal processing literature. In this paper we propose a computationally efficient algorithm for estimating different parameters of a two dimensional chirp signal model in presence of stationary noise. Starting from a suitable initial guess value, the proposed method produces estimators which ...
متن کاملEstimating the parameters of multiple chirp signals
Chirp signals occur naturally in different areas of signal processing. Recently, Kundu and Nandi [6] considered the least squares estimators of the unknown parameters of a chirp signal model and established their consistency and asymptotic normality properties. It is observed that the dispersion matrix of the asymptotic distribution of the least squares estimators is quite complicated. The aim ...
متن کاملthe algorithm for solving the inverse numerical range problem
برد عددی ماتریس مربعی a را با w(a) نشان داده و به این صورت تعریف می کنیم w(a)={x8ax:x ?s1} ، که در آن s1 گوی واحد است. در سال 2009، راسل کاردن مساله برد عددی معکوس را به این صورت مطرح کرده است : برای نقطه z?w(a)، بردار x?s1 را به گونه ای می یابیم که z=x*ax، در این پایان نامه ، الگوریتمی برای حل مساله برد عددی معکوس ارانه می دهیم.
15 صفحه اولذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: Journal of Multivariate Analysis
سال: 2012
ISSN: 0047-259X
DOI: 10.1016/j.jmva.2012.01.021